얼핏보면 의학을 하는 사람에게 익숙한 그래프가 Boxplots인데은 우선 자료를 쉽게 알아볼 수 있도록 할 수 있다. 기본적으로 5개의 값을 나타내는데 최소값, 최대값과 함께 25, 50, 75 percentile에 해당하는 값을 보여준다. 그리고 75 percentile값과 25 percentile 값의 차이를 Interquartile range(IQR) 이라고 한다. 이 IQR의 값의1.5배 이하인 곳에 최소값이나 최대값이 있다면 그 값까지 점선이 그어지게 되고(mild outliers) 1.5배를 넘어서는 값이 있다면 1.5배에 해당하는 곳까지만 점선이 그어지게 되고 그 값을 넘어서는 값들은(extreme outliers) 점으로 표시가 되게 된다고 한다.
말이야 간단한 것 같지만 사실 이 것을 어떤 식으로 활용할 수 있을지에 대해서는 잘 모르겠다. 통계학 책이라도 구해봐야하는지…
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Boxplots
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Boxplot
Case report 준비하면서 통계 프로그램인 R을 사용하여 Boxplot 을 만들어 보았다. 그래프상 이 자료는 전혀 도움이 안될 것 같다. 미묘하게 측정값이 커졌다는 것을 알지만 충분히 오래동안(??) 살지 못한 상태에서 보상작용이 충분하게 일어나지 않아서 그런지는 몰라도 좀 크기가 작은 것 같다.
숫자뿐에 지나지 않은 자료를 간단한 명령어를 많으로도 Boxplot이 만들어지는 것을 보니깐 세상 참 좋아졌다.
Welch Two Sample t-test 라는 것도 있던데.. 역시 통계는 무슨 말인지를 알 수가 없다. 이해 불가능한 영역에 속하는 학문인것 같다.