Blog

  • 헨리에타 렉스의 불멸의 삶

    헨리에타 렉스의 불멸의 삶

    HeLa 세포.

    의학에 대하여 조금 깊게 관심을 가져 본 사람이라면 거의 들어본 적이 있을 것이다. 책을 읽으면서 알게 된 내용으로 이 HeLa 라는 이름은 공여자의 이름을 따서 명명된 것이라고 한다. 이 책에 보면 그 다음으로 사람의 이름을 딴 세포주의 이름은 Mo 세포가 있는 것 같다. 그 다음은? 모르겠다. 얼마나 더 있을지는 모르겠지만 아마도 거의 없지 싶다.

    지금이라면 공여자의 이름을 따서 세포주의 이름을 짓는다는 것은 거의 상상을 할 수 없다. 공여자의 개인정보 보호를 위하여 통계 분석을 위한 자료부터 익명화를 요구하는 시점인데, 어찌 실명을 언급할 수 있겠는가.

    최초로 만들어진 불멸화된 세포주. 이를 사용하여 많은 연구가 진행이 되었다. 우주에서도 배양이 이루어졌다고 한다. 이 세포가 없었다면 불멸화된 세포주를 찾는데 더 오랜 시간이 걸렸을 것이며, 그로 인한 배양 기술의 발전도 지연되었을 것이다. 의료계에 있어서 없어서는 안될 세포주가 되었지만, 그 세포주를 얻는 과정에서 당사자나 혹은 그 가족에게는 거의 정보가 제대로 제공되지 않았다.

    그 당시에는 사실 미국이나 기타 지역이나 올바른 의료 정보가 환자에게 제공되지 않았을 시기이다. 터스키기 매독 연구도 한참 후에서야 문제가 불거졌을 정도이니 당시에는 일방적인 의료 정보의 전달은 당연한 것이었다. 의료인의 연구를 위하여 환자들에게 일방적이었으며, 때로는 거짓을 말했다. 심지어는 암세포를 주입해서 그 반응을 지켜본다는 지금으로서는 상상도 할 수 없는 일들이 일어난 시기이다.

    아무튼… HeLa 세포로 이루어진 업적은 위대한 반면, 그 세포를 기여한 사람에 대한 감사는 거의 없는게 현실이었다. 이 책은 그에 대한 감사의 의미가 담겨있다.

  • 약물 반응 곡선

    약물 반응 곡선

    2014/09/29 – [공부해 봅시다/Pathology] – Drug inhibition analysis

    그 동안의 여러번의 실수를 통해서 이번에 수행한 약물 농도에 따른 성장 억제 곡선을 그려 보았다. 몇몇 이상한 부분이 있는데 이 부분은 도대체 어떻게 해석을 해야하는지는 모르겠다. 월요일에 남은 2개의 결과를 더 확인해보면 어떤 결론을 내려야 할지 알 수 있을 듯 함.

  • 건강보험심사평가원 자료 활용

    오늘 아침에 심평원 자료 분석과 관련된 설명회에 다녀왔다.
    이 자료의 장점과 단점이 있지만

    첫 번째로 가장 중요한 문제.
    SAS를 사용할 줄 알아야 한다고 주장함. SAS Enterprise 를 꼭 사용해야 할 필요가 있는지는 심히 의문스러우나, R이 안될 것 같지는 않아보임. 한글과 같은 2byte 문자가 있으면 어쩌나 걱정했는데 물어본 결과 영어와 숫자의 조합으로만 구성되어 있다고 함. 일단은 SAS 능력자가 대우받게 될 것임. R을 사용하여도 큰 문제가 없다면 R도 괜찮을 것 같음. 내 생각엔 문제없음. 고사양의 컴퓨팅을 하기 때문에 SAS Enterprise 가 필요하다는 정도의 답변을 한 것을 보면 R도 전혀 문제 없을것으로 보여짐. R의 경우에는 패키지 설치도 제한될 것으로 보여짐. 하지만, 통상적으로 빈도분석을 하는 경우라면 기본 함수로도 충분할 것으로 판단됨.

    두 번째. Script 반입이 안됨.
    보안과 관리의 문제로 인하여 가상 OS 상에서 사용을 하는 것으로 추정됨. 외부에서 파일 반입이 절대로 쉽지 않은 구조로 되어 있음. 따라서, SAS과 R에서 공동의 문제로 Script 파일의 반입이 안됨. 그러니까 직접 컴퓨터에서 쳐 넣어야 한다는 의미임. 그 컴퓨터는 공용이기 때문에 미리 Script 구축이 필요한 것이 될 것임. 표본 자료를 바탕으로 미리 Script 를 짜놓고, 원자료에서 실행하는 것이 필요할 것으로 판단됨.

    세 번째. 자료 반출의 한계.
    당연한 결과일 수 있는데, 모두 다 가공이 된 자료만 반출이 가능하다고 생각해야 함. 원자료 반출은 포기하는게 이로우며, 개인정보 포함 여부를 심사한다고 함.

    일단 표본자료를 통하여 필요한 자료의 범위를 매우 구체적으로 지정하는 것이 필요함. 분석을 위한 Script 를 잘 설계해야 함.

    해볼 만한 내용인 것 같음.