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numpy 3d array, matplotlib
2d array라면 matplotlib에서 plot이 잘 그려진다. 그런데 3d array라면 오류가 발생한다. 1차원 값으로 분리해줘야 한다. 여러 방법을 시도해 봤는데 numpy.nonzero를 이용한 방법이 간결하게 먹힌다. 색상 정보는 나에게 중요한게 아니라서 이 방법이 좋았다.

Creating a 3D plot from a 3D numpy array
Ok, so I feel like there should be an easy way to create a 3-dimensional scatter plot using matplotlib. I have a 3D numpy array (dset) with 0’s where I don’t want a point and 1’s where I do, basica…
```
dcm_x,dcm_y,dcm_z = blk.nonzero()
dcm_color = numpy.random.rand(len(dcm_x))

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))

ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.set_zlim3d(-600, 0)
ax.view_init(30, 145)
ax.scatter(dcm_x,dcm_y,-dcm_z,c=dcm_color)
plt.savefig("/root/" + i +".png")
```
2023-07-20
Cron

/volume1/share/SCRIPT

sudo -i
vi /etc/crontab

sudo synosystemctl restart crond.service

2023-07-18
sed
```
sed -i '/K/d;/L/d' /tmp/2018-01-PERSON.csv
```
sed를 이용해서 K와 L이 포함된 라인을 삭제하고 그 내용을 저장하고자 할 때는 위와 같이 한다.
2023-07-12

clear
set multiplot
set xrange [0:pi*4]
set yrange [-1.1:1.1]
set style line 1 line color rgb 'red'
set style line 2 line color rgb 'green'
set style line 3 line color rgb 'blue'
plot sin(x) linestyle 1, \
 cos(x) linestyle 2, \
 tan(x) linestyle 3

예전에 잠깐 사용해 보았던 gnuplot을 이용해서 삼각함수 그래프를 그려봤다. tan가 sin보다 크다는 것을 증명할 수 있을 것 같은데.. 이론적으로는 모르겠다. 기억이 안난다.