마션을 보고 있는데 이 표가 있다. 비상시를 대비해서 나도 하나 가지고 있어 본다.
Category: 03_Study
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Deep learning-enabled assessment of cardiac allograft rejection from endomyocardial biopsies
Deep learning-enabled assessment of cardiac allograft rejection from endomyocardial biopsies – Nature MedicineDeep learning applied to endomyocardial biopsy images, developed using datasets from three different countries, can detect rejection of transplanted hearts and determine the subtype and grade of rejection, with potential for reducing the interobserver variability inherent in manual interpretation of…논문을 볼 수 없어서 아쉬움이 많다. 씁..
그간의 여러 논문들을 보면 이미지를 기반으로 진단하는 것은 이제는 더 이상 놀랍지 않다. 그래서 이 논문의 내용이 매우 새롭다고 할 수는 없을 것 같다.
이 논문 대표 이미지 가장 우측 하단에 보면 생검된 이미지에 대한 heatmap이 있다. 꽤 큰 조직으로 판단되고, 이렇게 큰 조직을 채취할 수 있는게 좀 부럽다.
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인공지능 튜터링은 ‘가상신경외과수술’ 훈련에서 전문 강사를 능가했다
인공지능 튜터링은 ‘가상신경외과수술’ 훈련에서 전문 강사를 능가했다COVID-19 전염병은 의료 훈련에 대한 도전과 기회를 모두를 제시했다. 인공지능 튜터링은 여러 분야에서 점점 더 중요해지고 일반화 되고 있다. Neuro의 새로운 연구에 따르면 원격 환경에서 AI 튜터링 시스템이 전문 인간 강사를 능가할 수 있음을 확인시켰다.맥길대학교(McGill University)의 세계 최고의 뇌 연구 및 치료 기관인 몬트리올 신경연구소-병원(Montreal Neurological Institute-Hospital, 이하, Neuro)의 시뮬레이션 및 인공지능학습센터(Neurosurgical SimulatAI 사람보다 낫다는 것을 말하고 싶은 것은 아니다. 이런 훈련 시스템이 있다는 것이 부럽다. 신경외과 수술을 의대생을 상대로 실험해 보았는데, 실제 신경외과 수술은 최소한 그보다는 더 수련받은 사람이 한다는 것은 고려되지 않았다. 제대로 연구 설계를 해보고 싶었다면 의대생이 아니라 1년차 레지던트에게 했어야 한다고 본다. 그러면 또 다른 결과가 나왔을지도 모르지만 말이다.