Category: Python

조금 더 확인을 해볼 필요가 있다. 하지만, 오늘 한참을 삽질하는 과정에서 뭔가 느낌이 오는 것 같다(!). 병리 이미지에서 패턴 검출을 위해서는 어떤 방식으로 학습 이미지를 선정할 것인가가 중요한 것 같다.

Unmix 방법으로 하면 일단 하얀색 바탕은 영향을 미치지 못하는 것 같다. 어떤 색을 선택하느냐에 따라서 차이가 나는데 배경색보다 진한색은 false positive로 영향을 미치는 것 같다.

DL 방법은 조금 문제가 다른데, 어떻게 조작을 가하던지 간에 결과에 영향을 미친다. 학습을 어떻게 시키느냐가 중요한 문제가 될 것 같다.

2021-01-04

Python은 문자로 결과가 나오더라도 문자가 아닌 것 같은 경우가 있다. 문자인 숫자를 숫자로 인식시켜주려면 int()로 변경을 해야 하듯이 문자열 결과를 기반으로 조건을 확인하려면 문자열로 변경시켜 주어야 한다.

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

if str(device) == 'cpu':
    model = torch.load('model_class9_entire.pt', map_location='cpu')
    model = model.to(device)
    model.eval()
elif str(device) == 'cuda':
    model = torch.load('model_class9_entire.pt')
    model = model.to(device)
    model.eval()

2020-12-29

PyTorch upgrade
PyTorch 1.7.0 버젼이 나왔다고 한다. 아직 버젼에 의존하는 그런 고급(?)은 아니니 최신으로 업그레이드 해보기로 했다. PIP로 패키지를 관리하는데 이 프로그램은 놀랍게도 upgrade에 대한 설명이 없다! 하지만, 해야 한다면 다음과 같은 형식으로 한다. 셀프 업그레이드 및 패키지 업그레이느는 다음과 같다.
```
pip3 install --upgrade pip
pip3 install --upgrade 패키지
```
PyTorch 버젼은 다음과 같이 확인한다. Python에서 확인해야 한다.
```
import torch
print(torch.__version__)
```
근데 PyTorch는 그렇게 하면 안되고 홈페이지에서 조건에 맞춰 다시 설치하면 된다.
```
pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
2020-12-28
torch 모델 불러오기
GPU 에서 작업하고 저장한 모델이다. 하지만 GPU가 없는 컴퓨터에서 작업을 하기 위해서 모델을 불러오면 오류가 발생한다. 오류 메세지에 어떻게 하라는 설명이 나오기는 하니까 어렵지 않게 해결할 수 있다. map_location = ‘cpu’를 명시하면서 불러오면 된다.
```
model = torch.load('model.pt', map_location='cpu')
```
2020-12-24

Category: Python

PyTorch upgrade

torch 모델 불러오기