이러면 꽤 인식이 됨.
read.csv("", fileEncoding = "CP949",encoding = "UTF-8")
한 번도 사용해 본 적이 없는 상태에서 시도하는 것이라서 헷갈렸는데 대충 방법을 알 것 같다.
library(shiny)
ui <- fluidPage(
sliderInput("tmpa", "# of Arrow", min = 50, max = 500000, value = 50)
, plotOutput("myPlot")
)
server <- function(input, output, session) {
output$myPlot = renderPlot({
tmpa = input$tmpa
x = runif(tmpa)
y = runif(tmpa)
ok = x^2 + y^2 <= 1
plot(x, y, pch=".", col=ifelse(ok, "red", "blue"), main=paste(4*sum(ok)/tmpa), asp=1, xlim=c(0, 1), ylim=c(0, 1))
})
}
shinyApp(ui, server)

아내의 추천으로 읽은 책. 겨울이 되니까 좌석버스 기다리는 것이 너무 힘들어져서 지하철로 출퇴근을 하기로 했다. 버스에서는 책을 읽는 것이 힘들지만 지하철에서는 읽기 쉬워서 이 책을 읽기 시작했다. 이런 종류의 돈을 모으는 책이 다 그렇기는 하지만, 핵심 요지는 일단 시작하고, 열심히 하라는 것이 최종 메세지이다. 이 책에서는 우선 목표금액을 정확하게 설정하라고 한다. 그리고 그 것을 달성하기 위하여 구체적인 계획을 세워보라고 한다. 그리고 그 것을 이루기위하여 지출을 줄이고 투자를 많이 해야한다고 한다.
유전자 연구에서 참고 유전자는 백인으로 알고 있다. 따라서, 백인을 기준으로 제작된 유전자 염기서열을 비-백인에게 적용하면 차이가 날 수 밖에 없는 구조이다. 인류의 기원인 아프리카 흑인의 경우 백인보다 훨씬 더 많은 염기서열을 가지고 있다는 글을 본 기억이 난다. 이 연구는 아시아 대륙의 사람들을 대상으로 유전체 정보를 확인한 것으로 보인다.