

미분화 종양의 면역은 역시 CK, S100, VT, LCA 로부터 시작하는건 여전하네… 물론 그 전에 다른 소견을 다 확인하는게 필요하지만… 😉
Reference: Lin F, Liu H. Immunohistochemistry in undifferentiated neoplasm/tumor of uncertain origin. Arch Pathol Lab Med 2014;138:1583-610.



미분화 종양의 면역은 역시 CK, S100, VT, LCA 로부터 시작하는건 여전하네… 물론 그 전에 다른 소견을 다 확인하는게 필요하지만… 😉
Reference: Lin F, Liu H. Immunohistochemistry in undifferentiated neoplasm/tumor of uncertain origin. Arch Pathol Lab Med 2014;138:1583-610.

굳이 새로운 항체를 구입해야할 필요가 있을련지…




Reference: Zhang XM, Aguilera N. New immunohistochemistry for B-cell lymphoma and hodgkin lymphoma. Arch Pathol Lab Med 2014;138:1666-72.



이름을 발음하기조차 어려운 분께서 흔하게 사용할 것으로 추정되는 2가지 scoring system 을 소개해주셨다고 생각하기로 한다. ;;;;;
Reference: Karamitopoulou E, Thies S, Zlobec I, et al. Assessment of tumor regression of esophageal adenocarcinomas after neoadjuvant chemotherapy: comparison of 2 commonly used scoring approaches. Am J Surg Pathol 2014;38:1551-6.



사용방법에는 여러가지가 있는 것으로 보여지만, 내가 필요한 기능은 이런거다. mfrow 나 mfcol 로 화면을 나누면 일정한 비율로 밖에 나누어지지 않지만, layout 이라는 명령어를 사용하면 이렇게 비대칭적으로 나누어진 화면을 볼 수가 있다. 사용방법도 어렵지 않고 꽤 쉬움. layout 으로 지정하고, layout.show() 라는 명령을 사용하면, 어떻게 화면이 나뉘는지 보여줌.
layout(matrix(data=c(1, 1, 2, 3), nrow=2))
layout.show(3)