자료 재검토를 위하여 3년전에 작성한 R 스크립트를 확인하고, R 스트립트가 없는 부분은 다시 그 과정을 복원 중에 있다. 이 과정에서 다시금 깨닫고 있는 중요한 내용.
일단 항상 자료는 백업해 놓아야 한다. 이메일 같은 경우는 요즘엔 GB 단위의 저장 용량을 제공하고 있다. 굳이 지우지 말아야 할 내용이 아닌 이상 남겨두는 것이 좋다. 다만, 대용량 첨부 파일로 인한 용량 낭비에 대해서는 상황에 따른 고려가 필요하다.
R 스크립트는 최대한 이해하기 쉽도록 작성한다. 직관적으로 구성된 것이 아니면, 나중에 이해하는데 많은 시간이 소요된다. 발표 자료를 만들 경우에는 비상시를 대비하여 분석 스크립트 부분도 포함시켜서 화면 저장을 한다.
2017년 1월 1일은 윤초가 있다. 대부분의 경우에서야 전혀 문제가 없을 것이다. 1초가 어긋나게 되는데, 대부분의 윈도우 기반의 컴퓨터는 1주일 정도마다 시간을 동기화시키고, 이 정도 기간은 1초는 충분히 오차가 생긴다. 하지만, 그래도 시간에 민감한 자료를 취급할 경우에는 중요한 문제가 된다. 컴퓨터의 경우 대부분의 경우는 NTP를 기반으로 한 방식으로 시간을 맞추게 된다. 인터넷 검색을 통한 내용에 의하면 예전에 관련 오류가 수정되기 전에는 CPU 사용량이 100%를 찍는 문제도 있었다고 한다. 이런 문제를 해결하기 위하여 윤초가 적용되는 과정에서 점진적으로 시간을 변경하는 방법이 있고, 구글에서는 이러한 내용을 반영한 Google Public NTP 를 제공하고 있다. 관련 내용은 공식 홈페이지를 참고.
혹시나 쓸 일이 있을까 싶어서 R에서 cpu 사용량을 확인할 수 있는 방법을 찾아보았다. 우선 ubuntu 상에서 cpu 사용량을 확인하는 방법을 찾아 보았다. 몇몇이 있었는데, 그 중에서 쓸만한 것은 mpstat (sysstat 에 포함) 과 uptime 을 이용한 방법이다. 난 R에서 불러올 것이니까 정규식 표현을 이해할 필요는 없었고, 다음과 같은 방법으로 해당 값을 불러올 수 있을 것 같다.
system(“mpstat”)
tmp = system(“mpstat”, intern = TRUE)
tmp1 = tmp[length(tmp)]
tmp2 = strsplit(tmp1, ” “)[[1]]
as.numeric(tmp2[length(tmp2)])tmp1 = system(“uptime”, intern=TRUE)
tmp2 = strsplit(tmp1, ” “, fixed=T)[[1]]
tmp3 = tmp2[length(tmp2) – 2]
as.numeric(strsplit(tmp3, “,”)[[1]])
Ubuntu server를 설치하면서 네트웍 설정을 건너뛰면, 다시 ip 설정을 할 때에 네트웍 인터페이스가 뭔지 몰라서 찾아봐야 한다. 예전에는 eth0 이라는 기본으로 설정이 되어 있던 것 같은데, 최근에 내가 설치한 ubuntu 에서는 미묘하게 숫자가 다른 enp~s0 이런 식으로 이름이 붙는다. 이를 확인하기 위하여 여러 방법이 있는 것을 검색을 통하여 확인할 수 있었는데, 가장 편한 것은 이것이다.
ip link