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Category: 03_Study

  • The biology and treatment of Merkel cell carcinoma: current understanding and research priorities 1

    Merkel cell polyomavirus라는게 있었구나. 이번에 이 논문에서 그것의 존재를 알게 된 것이 가장 큰 수확인 듯.

    1.
    Harms P, Harms K, Moore P, et al. The biology and treatment of Merkel cell carcinoma: current understanding and research priorities. Nat Rev Clin Oncol. October 2018. [PubMed]

  • cIMPACT-NOW update 3: recommended diagnostic criteria for “Diffuse astrocytic glioma, IDH-wildtype, with molecular features of glioblastoma, WHO grade IV”.1

    Integrated diagnosis: Diffuse astrocytic glioma, IDH-wildtype, with molecular features of glioblastoma,
    WHO grade IV.
    Histological diagnosis Anaplastic astrocytoma
    Molecular information
    IDH: wildtype (IDH1 and IDH2, sequencing)
    EGFR: High-level amplification (FISH)
    Chromosome 7/10 status: whole chromosome 7 gain/whole chromosome 10 loss (FISH)
    TERT promoter: mutated (sequencing)
    Integrated histologic and molecular grade WHO grade IV

    이렇게 진단할려면 어느 정도의 규모의 병리 센터에서 할 수 있을것인가..

    1.
    Brat D, Aldape K, Colman H, et al. cIMPACT-NOW update 3: recommended diagnostic criteria for “Diffuse astrocytic glioma, IDH-wildtype, with molecular features of glioblastoma, WHO grade IV”. Acta Neuropathol. September 2018. [PubMed]

  • Hyperprogressive Disease in Patients With Advanced Non–Small Cell Lung Cancer Treated With PD-1/PD-L1 Inhibitors or With Single-Agent Chemotherapy1

    NSCLC에서 PD1/PDL1 억제를 시켰을 경우 질병이 훨씬 더 빠른 속도로 진행하는 경우가 있다는 내용. 아직 면역치료에 대해서는 알려지지 않은 것이 많다. 삼중음성유방암에서 처음에는 치료 효과가 좋지만, 재발하는 경우 예후가 나쁜 것과 유사할 것 같은 느낌이다.

    1.
    Ferrara R, Mezquita L, Texier M, et al. Hyperprogressive Disease in Patients With Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Treated With PD-1/PD-L1 Inhibitors or With Single-Agent Chemotherapy. JAMA Oncol. September 2018. [PubMed]

  • Classification and mutation prediction from non–small cell lung cancer histopathology images using deep learning

    Classification and mutation prediction from non–small cell lung cancer histopathology images using deep learning1

    딥러닝을 통하여 조직학적 이미지와 유전체 돌연변이 패턴을 학습시켰더니 여러 개의 유전 변이와 관련된 이미지를 예측할 수 있었다는 내용이다. 실제적으로 큰 의미가 있는 돌연변이는 없는 것 같아서 아직까지는 다행이다. 다만, EGFR과 KRAS 돌연변이를 높은 확률로 예측할 수 있는데, 이 부분은 따로 분석할 수 있으면 좋겠다는 생각이 든다.

    1.
    Coudray N, Ocampo P, Sakellaropoulos T, et al. Classification and mutation prediction from non-small cell lung cancer histopathology images using deep learning. Nat Med. September 2018. [PubMed]