R 사용 단상

전공의 시절부터 통계에 R을 써보고자 노력하였으나

미진한 노력으로 인하여.. 

그저그런 상태로 유지하였다.

요즘에 들어서야 R을 가지고 SPSS 정도로 쓸 수 있는 것 같은 

근거 없는 자신감이 생기고 있다.

Chi-squared 검정, Fisher 검정, KM 분석, Cox분석 정도라면

약간의 노력으로 SPSS 정도만큼의 결과를 얻을 수 있다.

근데 둘 다 써보면 알 수 있다. 왜 SPSS가 비싼지..

정말 사용자가 편하게 할 수 있다. 

KM 분석에서 strata를 적용시키는 것은 SPSS에서는 클릭 한 번이면 되지만

R에서는 일일이 코드를 짜 넣어야 한다.

몇 번 삽질하다 보면 일반화 시킬 수 있는 함수를 만들게 되고,

그렇게 만들면 같은 등급으로 쉽기는 하다.

문제라고 한다면..

같은 분석 방식을 적용해도 p 값이 약간 다르게 나온다. 

mean survival time (엄밀하게는 restricted mean survival time) 의 경우 차이가 발생한다. 10% 정도 범위에서.. 원인을 모르겠다. 

근래에 발견한 최고의 장점은

Survival plot 을 하나로 모아 그리기 쉽다. 이거 최고다.

SPSS에서는 하나씩 맞춰서 합쳐야 하는데 이거 정말 힘들다.