Author: byun1114

  • 인크루서파이

    이 책은 백인 남성이 우세한 미국에서 어떻게하면 조직이 더 효과적으로 일할 수 있게 할 수 있을지에 대한 내용이다. 연구에 의하면 집단이 균질하지 않을 수록 더 높은 업무 효율을 보이는 것으로 되어 있다고 한다. 간단한 예를 들어 투자 회사에서 특정 대학 출신이 많은 곳보다 그렇지 않은 곳이 더 높은 투자 성과를 낸다는 것이다. 소수 인종, 여성, 성소수자들을 더 많이 포용하는 집단을 어떻게 만들어나갈지에 대한 내용을 담고 있다.

    이 책의 제목인 인크루서파이는 각기 다른 독특한 관점을 인정하고 적극적으로 받아들이는 한편, 직원들이 진정한 소속감을 느끼도록 협력적이고 개방적인 환경을 조성하는 것을 의미한다. 따라서 이 책은 그러한 환경을 조성해야 하는 CEO나 기타 C자가 붙은 고위 책임자들, 그리고 인사담당자가 보면 좋을 내용이다. 아직 그러한 직책에 있지는 않더라도 본인의 잠재 의식 중 차별적인 요소를 줄이고 싶다면 읽어보아야 한다. 결론에서 잘 마무리하고 있기 때문에 해당 부분의 내용을 발췌하여 보았다.

    다양성 네트워크에서 사람을 고용하고 다양한 익명 평가 방법을 활용하며, D-C-B-A 원칙(Define Criteria Before Assessing, 평가하기 전에 기준을 정하는 방법)을 따르기를 바란다. 능력 있는 색다른 직원을 낚아채자. 사무실 업무를 정리(잡무 같은 것은 모두가 순번대로 번갈아하고)하고 방관자 개입 훈련을 시행하며, 문화 직원을 뽑는 일도 잊지 말기를 바란다. 다양성과 포용성 성공 사례를 기리는 시간을 갖는 것 또한 중요하다.

    방관자 개입 훈련에 대한 추가 설명이 필요할 것 같아서 아래에 해당 부분을 발췌해 둔다.

    • 방관자 개입 훈련에 대한 부분은 다음과 같다. DARE 모델이라고 설명한다.
    • 상황에 개입함으로써 가해자의 주의를 다른 곳으로 돌린다(Distract). 가해자에게 질문하거나 피해자를 끌고 나올 수도, 주제를 바꿀 수도 있다.
    • 가해자의 행동을 시정한다(Address). 가해자에게 대항해 그의 행동을 바로잡는게 편할 경우 그렇게 하면 된다 (이것봐 그만 좀 하지!). 하지만 가해자에게 직접 맞서는 대신 “그 말이 어떻게 들리는지 아세요?” “무슨 뜻이지요?” “그렇게 말한 의도가 뭐죠?” 같은 질문으로 가해자가 자신의 행동이 얼마나 해로운지 알 수 있도록 할 수도 있다.
    • 다른 사람에게 도움을 요청한다(recruit). 권력의 차이나 보복이 두려워 상황을 해결할 수 없다고 생각할 경우 매니저나 HR 담당자를 비롯해 다른 직원들에게 도움을 요청할 수 있다.
    • 피해자에게 대화를 유도한다(engage). 그 상황에서 당사자가 어떠한 기분이었는지 묻는다. “당신 방금 괴롭힘당했어요”라고 설명하는 대신 자신이 보기에 부적절한 상황을 목격했는데, 당사자가 어떤 느낌이 들었는지 알고 싶다고 말하기를 바란다. “방금 상황이 불편하지 않았나요?”나 “방금 일어난 일에 어떤 기분이었어요?”라고 묻도록 하자. 그 다음에 도움을 제안한다. 당사자의 잘못이 아니라고 설명하는 일이 가장 중요하다.

    반대 의견을 장려하는 방법

    • 끼어들지 못한다는 규율을 세운다.
    • 선의의 반대자를 정한다.
    • 회의 참석자에게 사전에 질문 내용을 보낸다.
    • 모두가 자기 생각을 공유하도록 한다.
    • 반대 의견을 내는 사람을 칭찬한다.
    • 자신을 지목할 거라는 사실을 사람들에게 미리 말해준다.
    • 자신과 반대되는 의견을 변론해보라고 요청한다.
    • 사람들의 참여를 장려한다.
    • 무례한 발언은 받아들이지 않도록 한다.
  • 누구도 멈출 수 없다

    솔직히 말해서 이 책을 본 것은 시간 낭비였던 것 같다.

    빌 게이츠의 전 아내인 멜린다 게이츠의 책으로 그녀가 후원 단체 생활을 하면서 보았던 사실과 느낀 부분에 대하여 다루고 있다. 빌앤멜린다게이츠재단 활동 중에서도 특히 여성과 관련된 부분을 책에서 많이 언급하고 있다.

    세상에 이렇게 사는 사람들도 있구나, 그러한 사람들을 도와주려면 그 사람의 문화를 먼저 이해해야 한다는 부분을 알기 위해서는 괜찮은 책이다. 그것을 넘어서는 내용은 없는 것 같다.

    이 책에서 가끔씩 빌 게이츠의 발언이 인용되는데 그 인용되는 것들을 읽어볼 만한 가치가 있다.

  • 최악의 여성, 최초의 여성, 최고의 여성

    내가 이런 여성에 대한 책을 읽는 것은 딸에게 역할 모델이 되어줄 사람들에 대한 정보를 찾기 위함이다. 해적, 독립 투사 등을 비롯하여 정말로 다양한 분야에서 뛰어난 업적을 보인 여자들에 대한 이야기이다.

    포함될만한 자격은 있다고 생각되지만 조금 의외라고 생각한 인물은 말랄라 유사프자이이다. 이름은 익숙하지 않겠지만, 탈레반에게 총격을 받아 죽을 뻔한 위기를 겪은 노벨 평화상을 수상한 소녀라고 하면 아마 알 것이다.

    하지만, 이 책에서 언급된 많은 여성들에게서 관찰되는 것은 가정 환경이다. 좋은 가정 환경에서 성장한 경우가 많았다. 적어도 성장 초기에 편견에 구애받지 않고 자유롭게 공부하고 성장할 수 있는 환경이 중요하다. 정치적 사회적 영향을 미친 경우에 있어서는 이와 유사하게 집안의 배경 혹은 남편의 사회적 배경이 중요한 영향을 미쳤다. 이러한 부분은 어쩔 수 없다고 생각한다. 정충신 조차도 임진 왜란이 없었으면 노비로 계속 살았을 가능성이 높기 때문이다.

    그러면 내가 딸에게 해 줄 수 있는 가장 좋은 것은 사회적 편견을 갖지 않도록 성장하게 하는 것, 그리고 원할 때 원하는 것을 할 수 있을 정도의 충분한 경제적 여유를 갖는 것이 될 것이다.

    이 책에서 한국 사람도 한 명 있는데 선덕여왕이다. 그런데 선덕여왕 챕터에 이용된 그림이 잘못 사용된었다. 그 그림이 김홍도 작품인 것만 맞고 나머지는 틀렸다. 저자의 이메일 주소를 찾을 수 있으면 연락하는 것이 필요할 것 같다.

  • cuDNN 확인

    CUDA를 설치하고 나서 cuDNN을 설치하라는 내용의 글이 많다. cuDNN이 딥러닝에 관여하는 알고리즘의 속도를 높여 주기 때문이다. 그런데 cuDNN이 설치 되었는지를 확인하는 과정은 올바르지 못한 정보들이 많이 있다. 우선 cuDNN을 설치하는 과정부터 살펴 보자.

    NVIDIA의 문서를 보면 다음과 같이 cuDNN 설치 과정은 압축 파일을 풀어서 특정 폴더로 옮기는 과정으로 되어 있다.

    Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

    $ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz
    $ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
    $ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
    $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    구글 검색을 해보면 cuDNN 설치 여부를 확인 혹은 버젼 확인하는 방법으로 가장 많이 보이는 것은 다음과 같은 방법이다.

    cuda – How to verify CuDNN installation? – Stack Overflow

    $ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

    즉 cudnn.h 파일의 내용을 통해서 설치 여부를 확인하는 것이다. 우선 저 방법은 최신 버젼을 설치 했을 경우에는 확인할 수 없다. 그리고 버젼을 확인할 수 있다고 하더라도 그 것이 실제로 이용하여 분석하는지를 확인할 수 없다.

    다시 NVIDIA의 공식 문서를 참고해 보자. 공식 문서에서는 다른 방법을 안내하고 있다. 다만, 이 방법으로 확인하기 위해서는 tar 로 설치하는 것이 아닌 deb으로 파일을 받아서 설치를 해야한다. 그러면 src 폴더 하부에 있는 예시들을 이용할 수 있다. tar 파일에는 해당 폴더가 없다.

    Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

    $ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
    $ cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
    $ make clean && make
    $ ./mnistCUDNN
    
    If cuDNN is properly installed and running on your Linux system, you will see a message similar to the following:
    Test passed!

    저 폴더를 통채로 복사해서 이용해야 한다. mnistCUDNN 폴더만 옮길 경우 상위 폴더에 있는 파일을 이용할 수 없어서 3번째 과정에서 오류가 생긴다. 잘 설치되었다면 정말로 Test passed를 확인할 수 있다. 오류가 발생하더라도 상당에서 cudnn 버젼은 확인할 수 있다.

    지금 이 화면을 캡쳐할 때는 딥러닝 학습 과정에 있기 때문에 오류가 발생했다. 학습을 하고 있지 않을때 실행하면 성공 화면을 볼 수 있다. 첫 줄에 cudnn 버젼도 보인다.