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기브앤테이크

성공한 기버가 되기 위해서는 어떻게 행동해야 하는가? 이 책에서는 한 가지 방법으로 너그러운 팃포탯을 제안한다. 이것말고도 몇 가지를 더 제시하고 있으니 이 책을 꼭 읽어보았으면 좋겠다.

2022-10-20
Exponential Moving Average
PyTorch 에서 학습률 조정에 EMA를 기본으로 제공하고 있지는 않다. 하지만 EMA를 이용할 수 있는 코드를 예시로 공개하고 있다. 기록을 위하여 블로그 작성함.

torch.optim — PyTorch 1.12 documentation
torch.optim is a package implementing various optimization algorithms.
Most commonly used methods are already supported, and the interface is general
enough, so that more sophisticated ones can be also easily integrated in the
future.
```
>>> ema_avg = lambda averaged_model_parameter, model_parameter, num_averaged:\
>>>         0.1 * averaged_model_parameter + 0.9 * model_parameter
>>> ema_model = torch.optim.swa_utils.AveragedModel(model, avg_fn=ema_avg)
```
2022-10-14
Schema와 Table 이름 확인하기
PostgreSQL에서 Table 이름을 확인하려면 \dt 명령어를 입력하라는 것을 쉽게 찾을 수 있다. 그런데 뭐가 문제인지 relation을 찾을 수 없다는 메시지만 나온다. 이럴 경우에 확인할 수 있는 방법이다.
```
SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema';
```
2022-10-14
8초 인류

나도 당연히 8초의 집중력을 가지고 있을 것이다. 상황에 따라서 조금 더 길게 유지할 수 있겠지만 말이다. 내 취향의 책이 아니었기 때문에 대부분의 내용을 건너뛰어가며 읽어 보았다. 마지막 챕터에 결국 하고 싶은 말이 있다고 생각한다.

메시지나 이메일에 언제나 곧바로 응답할 필요는 없습니다. 답장은 나중에도 쓸 수 있어요. 대부분의 경우, 당장 답을 해야 할 정도로 급한 메시지는 없습니다. 그리고 매번 뭔가가 기억나지 않을 때마다 즉시 구글에서 정보를 확인할 필요도 없습니다. 불확실성을 품고 있다는 것이 나쁘기만한 것은 아닙니다.
271페이지

이 책의 여러 곳에 걸쳐서 디지털 디톡스와 같은 것을 소개하고 있다. 이와 유사한 것을 집에서도 하고 있는데 굉장히 잘 했다고 생각한다. 우리집에서 하는 것은 특정 시간대가 되면 인터넷이 되지 않도록 공유기 방화벽 설정을 한 것이다. 처음에는 반대도 있었는데 늦게 잠자리에 드는 부작용을 다같이 경험한 이후로는 큰 저항감 없이 적응하고 있다.

다 쓰고 나서 보니 집중력을 유지할 수 있다는 것은 자기 자신에 대한 통제 능력이 있다는 것과 같은 말인 것 같다. 여러 책들에서 업무 효율을 증가하는 방법으로 이메일을 자주 확인하지 말 것을 이야기하고 있는 것도 이와 같은 맥락이라고 생각된다.

이직해서 이메일을 자주 확인할 필요가 없어진 것도 있겠지만, 이메일을 하루에 한 번 정도 확인하다 보니 굉장히 마음이 편하다. 그리고 스마트폰의 문자 알림은 소리가 나지 않는다. 소리 나지 않도록 하는 앱을 좀 더 늘려도 좋을 것 같다.

2022-10-13